企业级Spring MVC高级主题与实用技术讲解 本文摘要： 《企业级Spring MVC高级主题与实用技术讲解》聚焦RESTful API设计与实现，阐述了REST架构的核心原则包括资源标识、HTTP方法规范、状态码使用和JSON数据格式。重点介绍了Spring MVC构建REST服务的核心技术，如@RestController、@RequestMapping等注解的使用，以及ResponseEntity的响应控制。通过图书管理系统的代码示例，展示了GET/POST请求处理、路径变量获取和异常处理等典型场景的实现方式。

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爬虫--以爬取小说为例 干——————爬虫

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1.什么是node.js、npm、vue 一、Node.js 是什么？😺 定义：Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境，让你可以在浏览器之外运行 JavaScript 代码，主要用于服务端开发。😺从计算机底层说：什么是“运行环境”？“运行环境” = 能接收你写的高级语言代码，并把它翻译成 CPU 能执行的机器指令，然后 管理运行所需的一切资源（内存、I/O、线程等） 的一套系统。😺😺Node.js 是如何做到“运行 JS 代码”的？

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【机器学习】支持向量机（SVM） 支持向量机是一种基于间隔最大化原则的监督学习模型，它通过找到数据集中的最优超平面来区分不同的类别。在二维空间中，这个超平面可以看作是一条线；在三维空间中，它是一个平面；而在更高维空间中，它是一个超平面。

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【机器学习】决策树 在机器学习中，有一种与神经网络并行的非参数化模型——决策树模型及其变种。顾名思义，决策树采用了与树类似的结构。现实中的树是根在下、从下往上生长的，决策树却是根在上，从上往下生长的。但是，两者都有根、枝干的分叉与叶子。本文详细介绍了决策树的构造、ID3算法、C4.5的算法、CART算法以及C4.5算法的详细步骤用Python代码实现。

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用 Python 模拟雪花飘落效果 本文介绍如何使用Python和Pygame库创建简单的雪花飘落动画。通过定义一个Snowflake类，控制每个雪花的随机位置、大小、下落速度和漂移轨迹。主循环不断更新雪花位置并重新绘制，形成动态飘雪效果。代码简洁易懂，适合初学者学习图形编程，并提供了拓展思路如添加纹理、密度控制和风向模拟等优化方向。运行程序即可在800×600窗口中看到200片雪花缓缓飘落的冬日场景。

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《机器学习系统设计》 机器学习系统设计》（）的核心思想是强调构建高效、可靠且可扩展的机器学习系统需要，而不仅仅是模型本身的优化。

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kafka学习笔记（三、消费者Consumer使用教程——从指定位置消费） 本文介绍了Kafka消费者如何通过seek()方法实现精确位移消费控制。

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docker部署ELK，ES开启安全认证 es开启安全验证，kibana、logstash连接配置

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NVMe IP现状扫盲 本文比较了SSD与机械硬盘的性能优势，指出传统接口协议已成为SSD的性能瓶颈。NVMe协议作为专为PCIe SSD设计的接口规范，具有高效管理、高I/O效率等优势，并已扩展到网络传输领域(NVMe-oF)。研究显示，将NVMe SSD应用于嵌入式系统虽能提升性能，但受限于嵌入式CPU主频和软件协议栈复杂度。为充分发挥NVMe性能，需要优化软件流程或采用硬件逻辑实现并行处理。随着协议完善，NVMe技术将成为存储领域的主流解决方案。

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CNN卷积网络：让计算机拥有“火眼金睛“（superior哥AI系列第4期） 还记得我们上期学的全连接神经网络吗？它在处理文字、数字还行，但一遇到图片就"傻眼"了！为啥呢？想象一下，一张普通的手机照片(224×224像素，彩色)有多少个数字？ 个像素值！如果用传统神经网络，第一层就有1000个神经元的话，需要多少个权重参数？ 个参数！！！😱这就像用大炮打蚊子，太笨重了！图片是有"地图"的！眼睛在鼻子上方，嘴巴在鼻子下方，这些位置关系很重要。但传统神经网络要把2D图片拉成1D的长条（像把地图撕成纸条），位置信息就全乱了！传统神经网络有严重的"位置敏感症"：这就像一个人，换个位置坐

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Kafka ACK机制详解：数据可靠性与性能的权衡之道 本文深入解析Kafka的ACK机制，介绍了三种确认模式（0/1/all）及其适用场景。acks=0实现最高吞吐量但可靠性最低，acks=1提供中间平衡，acks=all确保最高数据可靠性但性能较低。重点阐述了ACK机制与ISR副本的协同工作原理，包括min.insync.replicas配置和动态ISR调整策略。通过生产者配置示例和性能指标对比，展示了如何在可靠性与吞吐量之间取得平衡，并针对消息丢失、吞吐量下降等问题提供了解决方案建议。文章为开发者配置Kafka消息确认策略提供了实用指导。

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分布式流处理与消息传递——Kafka ISR（In-Sync Replicas）算法深度解析 分布式流处理与消息传递——Kafka ISR（In-Sync Replicas）算法深度解析

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快速掌握 GO 之 RabbitMQ 结合 gin+gorm 案例 通过实际例子快速了解 GO+RabbitMQ+gin+gorm

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redis缓存工具类【当缓存未命中时，自动调用数据加载函数从数据库获取数据并存入Redis】 本文介绍了一个基于Spring Boot和Redis的缓存服务实现方案。通过自定义CacheService类提供通用缓存获取方法，结合RedisTemplate实现数据缓存功能。当缓存未命中时，自动调用数据加载函数从数据库获取数据并存入Redis。配置类RedisTemplateConfig设置了键值序列化方式，并初始化了Redis消息监听容器。实际应用示例展示了如何通过注解方式查询轮播图数据，实现"缓存优先"的访问模式，显著提升系统性能。这套方案具有通用性强、使用简便的特点，适用于各类

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用 Python 模拟下雨效果 本文介绍了如何使用Python和Pygame库模拟下雨动画效果。通过创建雨滴类（包含位置、长度和速度属性），实现雨滴下落和重置逻辑。脚本使用随机参数和浅蓝色短线模拟雨滴，在深色背景上形成自然雨幕。文章详细讲解了代码结构、实现原理和优化建议，适合初学者快速上手。程序运行后生成800×600窗口展示300个随机雨滴下落效果，完整代码仅需一个脚本即可实现。

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国内网络安全研究员，专注于Web渗透、移动安全、代码审计、应急响应、内网渗透、区块链安全、云安全等研究方向，擅长渗透测试、红蓝对抗、内网渗透、云安全、区块链安全。
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